Автоматизированная заготовка леса с использованием робототехники

FPInnovations продвигается на полной скорости благодаря своему проекту автоматизированной заготовки леса, чтобы вступить в новую эру лесозаготовительной техники с прицелом на эксплуатацию полностью автономных машин.

Большая часть используемого лесозаготовительного оборудования относится к конструкциям 70-х годов, и на этом пути были сделаны усовершенствования. В рамках передового отраслевого подхода команда автоматизированной заготовки леса разрабатывает искусственный интеллект для нового поколения машин, предназначенных для работ в лесу.

«Никто не смог разработать подходящую машину, которая могла бы работать автономно в неблагоприятной лесной среде», — говорит Френсис Шаретт, менеджер по дигитализации в FPInnovations. «Местность непредсказуема, вокруг много физических препятствий, а рабочие места удалены. Первым шагом является базовая автоматизация, и, если мы добьемся успеха, а у нас есть все основания для этого, мы перейдем к более автоматизированным машинам. Компания FPInnovations и ее партнеры хотят одними из первых в мире разработать алгоритм, способный сообщать машине, какие задачи следует выполнять в лесной среде».

Недавно компания FPInnovations приобрела две новые машины для совершенствования своего опыта в области робототехники.

Погрузчик бревен

Механический погрузчик бревен позволяет автоматизированной бригаде поработать над автоматизацией работы крана, прежде чем перейти на более крупную технику. В комплексе FPInnovations Pointe-Claire инженеры и программисты работают над тем, чтобы погрузчик обнаруживал бревна на земле, избегая препятствий, таких как камни, деревья или даже людей поблизости. Для этого в машину были добавлены датчики и оборудование, и программисты разрабатывают алгоритмы, которые будут расшифровывать информацию, а затем выполнять определенную задачу.

Беспилотный наземный автомобиль (UGV)

Беспилотное наземное транспортное средство. Фото Clearpath Robotics

Это надежное роботизированное транспортное средство с низкой посадкой позволяет исследователям продолжать тестирование своей сенсорной системы для достижения двух целей проекта по автоматической заготовке: автономная навигация и инвентаризация леса в реальном времени. Что касается последнего, то в конечном итоге UGV будет направляться в лес, подобно разведчику, для передачи данных о породах деревьев, объеме древесины и другой информации инвентаризации леса перед отправкой более крупных машин для выполнения требуемой работы.
Команда планирует обновить статус своей работы по автоматизации нового оборудования осенью.

Отраслевые партнерства

FPInnovations сотрудничает с Канадской робототехнической сетью Канадского совета по естественным наукам и инженерным исследованиям (NSERC) и исследовательским консорциумом FORAC Université Laval, чтобы увеличить темпы своих исследований, а также получить доступ к более широкой сети экспертных знаний.

La semaine verte подготовит отчет об исследованиях FPInnovations

Широко популярная телепередача на французском языке La semaine verte на Radio-Canada представит отчет о работе FPInnovations по автоматизированной загоовке леса этой осенью. В серии передач приводятся обзоры по вопросам, касающимся сельского хозяйства, пищевой, лесной и рыбной промышленности, а также по вопросам дикой природы и рационального природопользования.

«Я смотрел шоу с самого детства и восхищался сериалом и тем, как он демонстрирует наши леса», — говорит Шаретт. «Я в восторге от работы, частью которой я являюсь, которая будет показана на La semaine verte».

Forestry 4.0

Проект автоматической заготовки леса является частью более крупных проектов FPInnovations Forestry 4.0, направленных на автоматизацию лесной промышленности. Общая цель заключается в повышении конкурентоспособности лесной промышленности Канады путем автоматизации операций, которые являются рискованными и которые затрудняют удержание работников. Программа основана на концепции «Индустрия 4.0», которая рассматривается как следующая промышленная революция.

FPInnovations

Похожие записи

Добавить комментарий